scdata
ESTUDO DE CASO · SETOR ELÉTRICO

Inteligência para uma cadeia de suprimentos complexa.

Projeto de Supply Chain Analytics em um grupo de distribuição de energia: integração do planejamento de materiais, simulação de cenários e soluções digitais de apoio à decisão.

Planejamento de materiaisSimulaçãoFornecedoresPlataforma web com IA
O CONTEXTO

A necessidade inicial era melhorar a previsão. O problema era mais profundo.

Quando a SCDATA iniciou o trabalho, o objetivo era aprimorar a previsão de demanda. A investigação revelou uma realidade mais complexa: mudanças de modelos e processos, registros de consumo diferentes do uso operacional, ajustes por inventário e formas distintas de planejar entre unidades.

O planejamento dependia fortemente de planilhas e práticas locais. Não bastava introduzir um algoritmo de previsão: era necessário compreender o processo, padronizar o planejamento entre unidades e levar os modelos para ferramentas usadas no dia a dia.

12unidades de negócio
~2 milSKUs planejados
15almoxarifados centrais
75almoxarifados intermediários
660pontos finais
EVOLUÇÃO DA SOLUÇÃO

Do diagnóstico à tecnologia em operação.

Uma trajetória construída em etapas, ao longo do relacionamento com o cliente.

01. Diagnóstico e padronização dos processos

Investigar consumo, movimentações, cadastros e divergências entre registros e operação, e harmonizar o planejamento entre as unidades.

02. Previsão de demanda

Modelagem estatística de demanda, avaliação das previsões e redução do erro de planejamento.

03. Simulação de estoques e abastecimento

Avaliação de políticas de estoque e reposição e simulação de cenários de abastecimento na rede.

04. Avaliação de fornecedores

Acompanhamento de desempenho, OTIF, lead times e riscos, com recomendações operacionais.

05. Soluções integradas em plataforma web

Monitoramento de rupturas e apoio de IA na análise e priorização de ações, na rotina das equipes.

RESULTADOS

Indicadores do projeto.

−40%no MAPE: redução do erro médio de planejamento
+20%no OTIF: melhoria do desempenho de entregas dos fornecedores
+50%no giro: melhor eficiência dos estoques
+35%no nível de serviço: maior disponibilidade de materiais
APLICAÇÃO REAL · TECNOLOGIA ENTREGUE

Da análise à operação: gestão inteligente de rupturas.

Plataforma web que reúne informações da cadeia, prioriza materiais críticos e utiliza IA para apoiar decisões de abastecimento.

01Visibilidade e priorização. Rupturas, estoques, demanda e compras em uma única visão.
02Análise apoiada por IA. Interpretação do contexto e identificação de causas e riscos.
03Recomendações acionáveis. Sugestões de transferências, cobrança de fornecedores e priorização de entregas.

Desenvolvida sob medida para um cliente do setor elétrico. Não é um produto de prateleira: cada solução nasce do diagnóstico da operação.

POR QUE ISSO IMPORTA PARA OUTROS CLIENTES

A experiência é transferível. A solução é construída para cada operação.

A plataforma foi desenvolvida para as necessidades desse cliente. Em outra operação, partimos do diagnóstico e construímos o que fizer sentido — reaproveitando métodos e experiência, sem impor um sistema pronto.

Veja como atuamos →

Capacidades evidenciadas

  • Diagnóstico do significado operacional dos dados.
  • Modelagem estatística de demanda e planejamento.
  • Simulação de políticas de estoque e abastecimento.
  • Avaliação de desempenho de fornecedores.
  • Desenvolvimento de plataforma web com apoio de IA.
CONVERSA EXPLORATÓRIA

Está revendo seu planejamento de materiais?

Podemos discutir as decisões e os problemas já reconhecidos na sua operação e identificar onde um estudo ou piloto pode evoluir para tecnologia em operação.

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