Respostas quantitativas antes de investir.
Diagnóstico da operação e modelos testados com os seus dados (previsão, simulação e otimização) para dimensionar oportunidades e demonstrar o potencial de resultado antes de qualquer desenvolvimento.
Decidir com evidências, não com suposições.
Começamos entendendo processos, dados e decisões. Depois testamos modelos e comparamos cenários com os dados reais da operação. O resultado mostra onde está a oportunidade, quanto ela vale e o que é preciso para capturá-la.
Pode começar com extrações estruturadas, sem integração com sistemas. Escopo, prazo e critérios de aceite são definidos antes.
Conversar sobre uma situação real ↗- Diagnóstico de processos, dados e decisões
- Modelos de previsão, estoque ou abastecimento testados com dados reais
- Cenários comparados, com premissas documentadas
- Potencial de resultado quantificado e próximos passos
Exemplos de aplicação.
Algumas das aplicações em Supply Chain em que esta entrega costuma gerar valor.
Backtesting de métodos de previsão e análise de erro, viés e valor agregado das revisões.
Estoques de segurança e políticas de reposição simulados por perfil de consumo.
Cenários de abastecimento com impacto em nível de serviço, custo e risco.
OTIF, lead time e risco de fornecimento medidos por fornecedor e material.
Da análise à operação.
No setor elétrico, a SCDATA levou previsão, simulação de estoques, avaliação de fornecedores e gestão de rupturas com IA para uma plataforma web usada por 12 unidades de negócio.
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