Menos rotina manual. Mais tempo para decidir.
Agentes de IA e automações que acompanham indicadores, analisam desvios, identificam causas e preparam ações, com critérios quantitativos e a decisão final com a equipe.
IA com fundamento quantitativo.
Parte do tempo das equipes vai para montar relatórios e investigar os mesmos desvios. Agentes de IA fazem esse acompanhamento, interpretam o contexto e entregam a análise pronta para decisão, apoiados em modelos estatísticos, simulação e otimização.
Começamos pelas rotinas mais repetitivas e de maior impacto, com regras e limites definidos junto com a equipe.
Conversar sobre uma situação real ↗- Monitoramento contínuo de indicadores, com alertas
- Análise de desvios e identificação de causas com IA
- Rotinas automatizadas de cobrança, comunicação e relatórios
- Recomendações explicadas, com aprovação da equipe
Exemplos de aplicação.
Algumas das aplicações em Supply Chain em que esta entrega costuma gerar valor.
Identificação de causas e recomendações de ação: transferir, cobrar fornecedor ou priorizar entrega.
Acompanhamento de pedidos em risco e cobrança priorizada.
Explicação automática dos desvios entre plano e consumo.
Relatórios e acompanhamentos que hoje são feitos manualmente.
Da análise à operação.
No setor elétrico, a SCDATA levou previsão, simulação de estoques, avaliação de fornecedores e gestão de rupturas com IA para uma plataforma web usada por 12 unidades de negócio.
Conheça o case →Uma entrega pode levar à próxima.
Estudos e modelos validados
Diagnóstico da operação e modelos testados com os seus dados para dimensionar oportunidades e demonstrar o resultado possível.
Conhecer →Sistemas de apoio à decisão
Plataformas web conectadas aos sistemas da operação, que priorizam o que importa e recomendam ações.
Conhecer →