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NOSSO CONHECIMENTO

Supply Chain, analytics e IA. Transformados em tecnologia.

Combinamos conhecimento de Supply Chain, estatística, otimização, engenharia de dados e inteligência artificial — e levamos o resultado para ferramentas que a operação usa no dia a dia.

CAPACIDADES

Do dado ao sistema em operação.

Temos experiência trabalhando entre processo, dados, modelagem e desenvolvimento. É essa combinação que permite ir da análise à operação.

Dados e realidade operacional

Entender a origem e o significado dos eventos, reconciliar regras e estruturar bases confiáveis para decisões.

Estatística e previsão

Caracterizar a demanda, avaliar incertezas, comparar métodos e medir o valor das intervenções no planejamento.

Simulação e otimização

Simular cenários de abastecimento e formalizar objetivos e restrições para comparar alternativas de estoque e reposição.

Modelos inteligentes de IA

Aprendizado de máquina e IA generativa para interpretar contexto, identificar causas e riscos e explicar recomendações.

Sistemas de apoio à decisão

Plataformas web fáceis de usar, conectadas aos sistemas da operação, que levam os modelos para a rotina de quem decide.

Automações e agentes de IA

Agentes que acompanham indicadores, analisam desvios e apoiam ações operacionais, deixando as rotinas mais simples.

IA COM FUNDAMENTO QUANTITATIVO

IA onde agrega. Métodos quantitativos onde são indispensáveis.

Um modelo de linguagem ajuda a investigar desvios, interpretar o contexto e explicar cenários. Uma recomendação de estoque também precisa respeitar demanda, lead times, custos, limites e validações.

Por isso nossas soluções combinam estatística, simulação, otimização e IA com conhecimento de negócio.

EXEMPLO DE ABORDAGEM

Uma decisão, múltiplas camadas de inteligência.

01   Estimar demanda e incerteza
02   Simular alternativas de reposição
03   Comparar impacto econômico e risco
04   Recomendar e explicar a ação na rotina da operação
O QUE APRENDEMOS NA PRÁTICA

Os dados podem estar certos no sistema e errados para a decisão.

EXPERIÊNCIA NO SETOR ELÉTRICO

A complexidade raramente está só no algoritmo.

“Antes de melhorar uma previsão, foi preciso compreender como a operação realmente consumia, movimentava e planejava materiais.”

Aprendizado da SCDATA em um projeto que evoluiu do diagnóstico para uma plataforma web com IA.

Conhecer o case →
CONVERSA EXPLORATÓRIA

O que está dificultando suas decisões de Supply Chain?

Você não precisa ter um projeto desenhado. Conte o contexto, a decisão que precisa melhorar e o que já foi tentado. Vamos identificar onde analytics, IA e tecnologia podem gerar valor.

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